Las infecciones intrahospitalarias son uno de los problemas mas serios que enfrentan los sistemas de salud en todo el mundo. Se estima que en Argentina afectan a entre el cinco y el diez por ciento de los pacientes internados, prolongan las estadias hospitalarias, complican recuperaciones y en los casos mas graves pueden resultar fatales. Por eso, el anuncio del Hospital de Clinicas de la Universidad de Buenos Aires es una noticia que merece ser celebrada: gracias a la implementacion de un sistema tecnologico innovador, la institucion logro reducir en un ochenta y cinco por ciento los casos de infecciones contraidas dentro del hospital en los ultimos doce meses.
El sistema, desarrollado en colaboracion entre el departamento de informatica medica del hospital y un equipo de investigadores de la Facultad de Ingenieria de la UBA, combina sensores distribuidos en las salas de internacion, algoritmos de inteligencia artificial y un tablero de control en tiempo real que permite al personal medico y de enfermeria identificar situaciones de riesgo antes de que deriven en infecciones. El corazon del sistema es un modelo predictivo que analiza multiples variables simultaneamente: el estado inmunologico del paciente, los procedimientos realizados, los movimientos del personal y los patrones historicos de contagio en cada sector del hospital.
El doctor Marcelo Rizzo, infectologo y responsable del programa de prevencion del Hospital de Clinicas, explicó en una conferencia de prensa los mecanismos concretos que explican los resultados. "El sistema nos alerta cuando detecta una combinacion de factores que en el pasado estuvieron asociados a contagios. Eso nos permite intervenir con protocolos de refuerzo - higiene, aislamiento preventivo, revision de catéteres - antes de que el problema se instale. Lo que hacemos es convertir datos en accion preventiva", afirmo el especialista.
Uno de los aspectos mas destacados del proyecto es que fue desarrollado enteramente con recursos y talento argentino, sin necesidad de importar tecnologia del exterior. El equipo de ingenieros y medicos que llevo adelante el proyecto trabajo durante dos anos en el diseno, prueba y ajuste del sistema, utilizando las propias bases de datos del hospital para entrenar el modelo predictivo. El costo de implementacion fue significativamente menor al de sistemas similares disponibles en el mercado internacional, lo que abre la puerta a su eventual replica en otros hospitales publicos del pais.
Los resultados concretos son notables. En el periodo anterior a la implementacion del sistema, el Hospital de Clinicas registraba un promedio de cuarenta y dos casos de infecciones intrahospitalarias por mes. En los doce meses posteriores a la puesta en marcha, ese numero bajo a seis casos mensuales. La reduccion no solo representa una mejora enorme en la calidad de atencion sino tambien un ahorro significativo en costos de tratamiento, antibioticos y dias adicionales de internacion. Los calculos preliminares indican que el sistema se paga solo en menos de un ano.
El Ministerio de Salud de la Nacion mostro interes en el proyecto y segun trascendio evalua un programa piloto para replicarlo en hospitales de otras provincias. La Organizacion Panamericana de la Salud tambien tomo nota del logro y envio una delegacion para conocer los detalles del sistema de primera mano. Para el Hospital de Clinicas, una institucion que es simbolo de la medicina publica argentina y de la articulacion entre la universidad y el cuidado de la salud, el resultado es una reafirmacion de que la innovacion y la excelencia son posibles incluso en contextos de restriccion presupuestaria.